Institutionen för skoglig resurshushållning

Institutionen för skoglig resurshushållning söker en motiverad forskare som kan driva på digitaliseringen av skogsbruket. Tjänsten fokuserar på att utveckla och införliva automatiserade, kostnadseffektiva metoder för att samla in data på trädnivå för att stödja precisionsskogsbruk.

Om jobbet

Du kommer att arbeta i gränslandet mellan avancerad fjärranalys och praktisk skogsbruk. Forskningen innefattar integrering av data från flera källor – särskilt luftburen och mobil laserskanning – med operativa maskindata för att skapa praktiska arbetsflöden. En särskild men kompletterande del av rollen innefattar utvärdering av den ekonomiska nyttan (informationsvärdet) av dessa nya inventeringsmetoder jämfört med traditionella metoder.

Arbetsuppgifter och ansvar:

• Algoritmutveckling: Utveckla och validera arbetsflöden för uppskattning av skogsegenskaper med hjälp av högupplösta LiDAR-data (ALS, MLS/TLS).

• Forskningsfinansiering: Aktivt leda ansökningsprocessen för extern forskningsfinansiering, skriva ansökningar om bidrag för att säkra långsiktig projektfinansiering.

• Sektorsamarbete: Samarbeta nära med partners inom den svenska skogssektorn för att säkerställa forskningens relevans.

Din bakgrund 

Krav:

• Doktorsexamen i skoglig fjärranalys eller ett relaterat område.

• Kunskap om nordiskt skogsbruk, särskilt mekaniserad avverkning och boreal skogsförvaltning.

• Avancerade programmeringskunskaper i Python och R för statistisk analys och rumslig databehandling.

• Erfarenhet av att ansöka om forskningsfinansiering eller dokumenterad förmåga att skriva högkvalitativa ansökningar om bidrag.

• Dokumenterad erfarenhet av att samordna datainsamlingskampanjer, bearbeta och analysera LiDAR-data.

Meriterande (önskvärt):

• Erfarenhet av beslutsstödssystem för skogsbruk (t.ex. Heureka) och ekonomisk analys av inventeringsdata.

• Erfarenhet från den svenska skogssektorn, med dokumenterad historia av samarbete med skogsbolag.

• Kunskap om Deep Learning-ramverk tillämpade på skogsbruk.

• Erfarenhet av generering av syntetiska data.

Om oss

Institutionen for skoglig resurshushållning bedriver utbildning och forskning inom områdena skoglig fjärranalys, skoglig inventering och sampling, skoglig planering, skoglig matematisk statistik och landskapsstudier. Institutionen har också ansvaret för genomförandet av de fortlöpande miljöanalysprogrammen Riksskogstaxeringen, Nationella inventeringar av landskapet i Sverige vilket innefattar inventering på havsstränder, i fjällen, i gräsmarker och lövskogar samt av fjärilar och humlor. I verksamheten kombineras forskning och miljöanalys i ämnesöverskridande projekt vilket ger unika möjligheter att utveckla helhetskoncept för ett hållbart nyttjande av naturresurserna. Totalt är vi ca 110 anställda och under sommarhalvåret ytterligare ca 90 säsongsanställda i våra fältinventeringar.

Mer information hittar du på https://www.slu.se/srh

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba vid SLU på https://www.slu.se/om-slu/jobba-pa-slu/

Placering:

Umeå

Anställningsform:

Tillsvidareanställning. SLU kan komma att tillämpa provanställning.

Omfattning:

100%

Tillträde:

Enligt överenskommelse.

Ansökan:

Välkommen med din ansökan via ansökningsknappen nedan senast 2026-03-03.

Fackliga kontaktpersoner:

https://internt.slu.se/min-anstallning/facket/kontaktpersoner/

Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) har en nyckelroll i utvecklingen för hållbart liv, grundad i vetenskap och utbildning. Genom vårt fokus på samspelen mellan människa, djur och ekosystem och ett ansvarsfullt brukande av naturresurserna bidrar vi till en hållbar samhällsutveckling och goda livsvillkor på vår planet. Huvudorter är Alnarp, Umeå och Uppsala, men verksamhet bedrivs också på forskningsstationer, försöksparker och utbildningsorter i hela landet.

SLU har drygt 4000 medarbetare, 6000 studenter och forskarstuderande och en omsättning på över 4,5 miljarder kronor. Universitetet satsar på attraktiva miljöer på sina campusområden. Vi arbetar för en jämställd och inkluderande arbetsmiljö där öppna samtal mellan människor med olika erfarenheter lägger grunden för vetenskaplighet, kreativitet och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och perspektiv att söka den aktuella anställningen.